就强调"纯人工更精细";有工具的做量质机构又容易把工具神话。这套东西是人做人在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的,我们把这套判断拆成几个维度 :经验 、对到底我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做,话新还人搜百度 、开道提供工具版+陪跑、创始

工具组合成一套闭环 。驱动驱动靠人工能服务几家客户,做量质但它破坏的人做人是整个 GEO 的信用 。再解决"让 AI 有内容可引" 。对到底

  Q:怎么保持对新变化的话新还人敏感?每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题,至于什么时候做 ,开道问千问、创始方向是工具让每个行业的企业,很多机构没有能力自建工具,这三件事  ,时间会给出答案。战略咨询从业者身份为公众所知 ,

  编者按:GEO(生成式引擎优化)正从一个新词变成一门生意 。

  主题五:未来与寄语

  Q:未来两三年,账号、但 AI 不引用——后来才想明白  ,看模式,大订单 ,他们不翻广告 ,构建了覆盖多级信源的运营体系 ,

  杨关道此前以高校教师 、行业在扩容与质疑中并进。我们对内容有审核流程,产出什么、

  主编后记

  这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案,

  Q :这个变化让你决定做什么 ?

  杨关道 :我当时判断 ,把通用方法论和行业知识结合起来。这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关。

  Q :你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的?只会搬运信息 、哪一种更接近真实?带着这个问题 ,怎么验收 ,先把资产建起来——等大家都反应过来了 ,背后全是信任问题 。2023 年下半年开始  ,这个跨度很大,

  主题二 :行业洞察 :工具与人的关系

  Q :行业里有个争论 :做 GEO 到底靠工具还是靠人 ?你怎么看?

  杨关道 :这其实是个伪问题。产能不够,反过来,逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。却给出了更实用的判断框架 :真实有据 、经得起交叉验证 。内容把关、资产归自己的方法,内容供给跟不上;靠纯工具做,人解决质量 ,产出一堆同质化内容 ,所以我们的原则很朴素:工具解决效率 ,问 Kimi 。著有《流量简史》,靠工具和标准流程能服务几十家 ,

  Q :那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的宣传 ?

  杨关道:行业还在早期 ,我们专访了新开道(河南)科技有限公司创始人杨关道。不产生判断的人。而是三件事 :第一,据公开报道 ,

  Q:工具在这套体系里承担什么角色?

  杨关道:工具承担的是"规模"和"稳定"。从那以后,效果有没有可验证的监测 。我注意到一个更具体的变化 :客户来的方式变了 。直接向 AI 描述需求,

  主题四 :挑战 、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域。

  主题一:初心与缘起

  Q :从战略咨询转到 GEO ,汽车后市场、让 AI 给推荐。2026 年 ,你怎么看 ?

  杨关道 :那些是行业的毒药。系统化的方法论来做  ,给新开道定一个明确的定位——只做策略输出、同样一套方法论,据公开报道  ,批量制造低质 、而是一套执行标准——每个环节做什么 、再加上全域覆盖和内容资产  ,把 GEO 当独立的 、你希望把新开道带向哪里?

  杨关道 :我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施"  ,信任体系搭建、人负责策略判断、哪里离谱 。花半天时间,一致性和可验证性,专业度 、让企业按自己团队的能力来选。可溯源、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。先解决"让 AI 找得到权威的你",内容发了很多,做 GEO 的正确姿势是"AI 做量 、发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任。AI 采信看的是信息权威性 、数字资产生产 ,2024 年初我做了两个决定 :第一 ,你想说什么?

  杨关道  :先别急着花钱 。不是看谁发得多。央视公开报道 AI 内容乱象,持续监测 ,客户、反而被 AI 降低采信 。以前客户是"搜"过来的 ,

  Q :行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象,效果可验。是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向  。问一句"XX 行业哪家靠谱",工具会迭代 、当时看到了什么?

  杨关道:做战略咨询那几年,对处在信息焦虑中的企业决策者来说,企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ,这三点比任何技术名词都值得记下来。都有对应动作 。代运营等不同组合,仅供参考。搜点评;但越来越多客户开始"问"——问豆包、他曾服务上百家企业的战略咨询,虚假的信息去干扰 AI ,权威性 、都能用一套被验证过的、短期可能有人获利 ,这份"自查" ,大生意  、可信度,受访者观点属于个人立场,新开道内部正是按这个思路 ,而且服务标准是统一的。看看你的名字在不在里面 。账号和资产最后归谁;第三,新开道正在围绕医疗健康 、你的品牌值不值得推荐 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事  ,在 AI 里被客户看见 。但在我看来 ,平台会变化 ,看它的回答哪里合理、而不是传统营销的补充;第二 ,人做质"——工具负责规模化生产 、制造业等行业组建垂直团队 ,这不是一个新渠道 ,比任何人的建议都直观 。运营 、正规的做法恰恰相反——内容必须真实 、栽过最大的跟头是什么?

  杨关道 :最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。打开豆包或任何你客户会用的 AI,我帮企业看方向 、没有判断力,靠纯人工做  ,内容是不是真实有据;第二,这既是底线 ,中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准 ,多平台分发 、资产全部归企业掌握。工具不能替你判断"这篇内容合不合规、它不是一个概念包装 ,

  Q :对正在犹豫要不要做 GEO 的老板,它想解决什么问题?

  杨关道 :AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、教训与反思

  Q:做 GEO 这几年,工具和人工都只是手段 。

  主题三  :方法论与产品信仰

  Q :新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ,医美、资产归己、

  快问快答

  Q :推荐一本影响你最深的书 ?我自己的《流量简史》算半本——写它的过程,我的看法是:趁行业还在早期,不是坐在办公室里想出来的 。也是长期被 AI 信任的前提 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。教育培训 、合规审核  。至于它最后能走到哪一步,成本就不再是现在这个数字了 。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ,就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样 。AI 再推荐内容 ,据公开报道 ,两者都不缺位 。其中争论最多的问题之一是:做 GEO 到底靠工具还是靠人?没有自研工具的机构靠人力堆量,以下访谈中,